Om forfatteren ı publikationsmetadata

Kildeangivelse
Machajewski, Szymon. (2026). The Learn-It-All Educator — A Guidebook for Training Brains, Not Replacing Them with AI. Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.18425283
Dette er en dansk oversættelse udgivet under Creative Commons Attribution-licens (CC BY 4.0).

Om forfatteren

Dr. Szymon Machajewski er en prisvindende underviser, AI-strateg og national leder inden for akademisk innovation. Han er Associate Director of Academic Technology and Learning Innovation ved University of Illinois Chicago, hvor han leder den digitale læringsinfrastruktur, der understøtter 34.000 studerende på tværs af diverse fakulteter. Han underviser desuden som adjungeret professor og Faculty Fellow for Teaching with AI Technology ved Lansing Community College. Med over to årtiers erfaring på tværs af community colleges, fireårige universiteter og virksomhedssystemteams specialiserer han sig i storskala-styring, modernisering af akademisk teknologi og læringsanalyse-initiativer.

Som tidlig adoptant af AI i uddannelse siden 2013 har Dr. Machajewski banebrydende arbejde inden for naturlig sprogbehandling, analyser af studerendes succes og AI-forbedret pædagogik. Han vandt Amazon AI Hackathon ved at bygge en applikation, der registrerer emotionelt nødlidende studerende i skriftlige opgaver, og besidder et amerikansk patent i pædagogisk gamification med fokus på adfærdsforstærkning. Han skabte også AI Instructional Framework Explorer, en interaktiv metode og et redskab til at evaluere, hvornår og hvordan AI bør deltage i skolemiljøer gennem elev- og lærersimulatoner. Redskabet har nået over 1.000 undervisere på 21 institutioner inden for de første to måneder.

Hans faglige bidrag fremgår af Inside Higher Ed (herunder “How AI Is Exploding Our Illusions of Rigor”), EDUCAUSE Review (“English 2.0: AI-Driven Language Transformation”) og EdTech Digest (“The AI Revolution in Chess and Its Impact on Education: Unlocking the Joy of Learning with a Spirit of Play”) samt i UNESCO-publikationer om AI i lærerkompetenceudvikling. Hans kapitel “AI-Powered Student Support and Advising” blev udgivet af Routledge i 2026. Han har desuden holdt keynote-præsentationer, herunder et TEDx-foredrag om fordybende feedbackmiljøer, der accelererer studerendes læring.

Dr. Machajewskis indflydelse strækker sig gennem lederskab i nationale og globale AI-styringsbestræbelser. Han sidder i EDSAFE AI Alliance Council og AI Companions Task Force, der former fremtidige AI-standarder for uddannelse. Han har desuden fungeret som ekspert for EDUCAUSE Horizon Generative AI Action Plan, Horizon Data & Analytics Edition og EDUCAUSE–AWS AI Readiness Assessment Panel.

Hans bidrag har indbragt talrige hædersbeviser, herunder Catalyst Impact Award for AI Leadership, UIC Award of Merit for datainformerede strategier for studerendes succes, National Award for Leading Change, Most Inclusive Classroom Award og Exemplary Course Design Award.

Som certificeret Mental Health First Aid-udøver er Dr. Machajewski forpligtet til at støtte retfærdige, menneskecentrerede læringsmiljøer, hvor teknologi forstærker — frem for erstatter — menneskelig dømmekraft, kreativitet og forbindelse.

Dr. Machajewski er tilgængelig for inviterede foredrag, workshops og konferencekeynotes om AI i videregående uddannelse, akademisk integritet i AI-alderen og undervisningsdesign for kognitiv udvikling. For foredragsforespørgsler og supplerende materialer relateret til denne vejledning, besøg dataii.com/ai/guidebook

Publikationsmetadata

Nøgleord:

  • Videregående uddannelse
  • Kunstig intelligens
  • Pædagogik
  • Underviserudvikling
  • Undervisningsdesign
  • Kognitiv videnskab
  • Uddannelsesteknologi

Ressourcer:

Companion-site for opdateringer og ressourcer: dataii.com/ai/guidebook eller bit.ly/aigymedu

Resumé:

Denne vejledning giver praktiske rammer for undervisere i videregående uddannelse til eftertænksomt at integrere AI i deres undervisningspraksis. Med udgangspunkt i neurovidenskabelig forskning, uddannelsesteori og virkelig implementeringserfaring tilbyder den fire kernerammer: Cognitive Triage (håndtering af underviserens arbejdsbyrde), The Intelligent Gearbox (forståelse af AI’s kapaciteter), The Cognitive Gym (design af læring til hjerneudvikling) og The Intelligent Simpleton (dyrkning af en lær-det-hele-tankegang). Vejledningen lægger vægt på at træne hjernen frem for at erstatte den og tilbyder konkrete strategier for at bruge AI til at styrke frem for svække kritisk tænkning og dyb læring.